名寄せとは
名寄せとは、表記や登録元が異なるために別々に存在している重複データを、同一の人物・企業として突き合わせ、一つのデータにまとめる作業のことです。
たとえば「株式会社オツム」「(株)オツム」「オツム株式会社 東京本社」が別々の顧客として登録されている状態を、一社にまとめるイメージです。もともとは金融機関で、同じ人が持つ複数の口座を一人分にまとめる業務を指す言葉でしたが、現在はCRMやマーケティング、データ分析の分野で広く使われています。英語では deduplication（重複排除）や entity resolution と呼ばれます。
仕組み・進め方のポイント
名寄せは、「どの項目が一致したら同一とみなすか」という照合ルールを決め、候補を抽出し、統合する、という流れで進めます。
| 照合キー | 強み | 弱み |
|---|---|---|
| 法人番号・会員IDなど一意の番号 | 確実に同一と判断できる | 全データに入っているとは限らない |
| メールアドレス | 個人の識別に強い | 個人で複数持つ、担当者が変わる |
| 電話番号 | 法人・個人とも比較的安定 | 代表番号と直通番号の違い |
| 会社名・氏名 | どのデータにもある | 表記ゆれが多く、同名もある |
| 住所 | 補助的に使える | 番地表記や建物名の揺れ |
実際には単一のキーでは判断しきれないため、複数のキーを組み合わせ、「電話番号が一致し、会社名も正規化後に一致すれば同一」のようなルールを作ります。その前段として、次のような正規化（表記を揃える処理）を行うのが一般的です。
- 「株式会社」「(株)」「㈱」を統一する
- 全角・半角、大文字・小文字を揃える
- 電話番号のハイフンや括弧を取り除く
- 住所の丁目・番地の表記を揃える
正規化と照合ルールで「確実に同一」と言えるものは自動で統合し、判断が難しい候補は人が目視で確認する、という分担にするのが現実的です。
実務での使い方・具体例
架空の例として、展示会の名刺データ、Webの問い合わせフォーム、営業が個人で管理していたExcelの3つから、CRMへ顧客データを移す場面を考えます。そのまま取り込むと、同じ会社が3件、同じ担当者が2件といった状態になり、「どの営業が担当しているのか」「過去にどんなやり取りがあったのか」が分からなくなります。
進め方の一例は次のとおりです。
- 3つのデータを同じ項目構成に揃え、正規化を行う。
- 法人番号や電話番号など確実性の高いキーで自動照合する。
- 会社名の類似度などで「同一の可能性がある候補」を一覧にし、担当者が確認する。
- 統合するときに、どちらの値を残すか（最新の情報か、入力元の信頼度が高い方か）のルールを決める。
- 統合前後の対応表を残し、後から元のデータを追えるようにする。
また、名寄せは一度やれば終わりではありません。新しいデータが入るたびに重複が生まれるため、登録時に既存データを検索して重複を警告する仕組みや、定期的に重複候補を洗い出す運用を組み込んでおくことが大切です。
名寄せの結果は、営業やマーケティングの意思決定にも直結します。重複が残ったままだと、同じ会社に複数の営業が別々に連絡してしまう、メールを二重に送ってしまう、顧客数や取引額の集計が実態より膨らむ、といった問題が起きます。逆に、名寄せが進んでいれば、1社あたりの取引履歴や問い合わせ履歴をまとめて見られるようになり、既存顧客への提案やサポートの質が上がります。どこまでの精度を目指すかは、こうした活用の目的から逆算して決めるとよいでしょう。全件を完璧に揃えるより、活用に影響の大きい顧客から優先して整える方が、手間に対する効果は大きくなります。
よくある誤解と注意点
- 完全自動化は難しい：同名の別会社や、グループ会社のように「同じに見えて別」のケースがあります。自動統合の条件は厳しめにし、迷うものは人が判断します。
- 統合は元に戻しにくい：誤って統合すると、取引履歴が混ざってしまいます。統合前のデータを保管しておくことが重要です。
- 法人と担当者を分けて考える：会社単位で名寄せするのか、担当者個人単位なのかで照合ルールが変わります。
- 個人情報の取り扱い：複数の取得元のデータを結びつける場合は、利用目的の範囲内かどうかなど、法令や社内規程に沿っているかを専門家にも確認してください。
関連用語
- マスタデータ：顧客や商品など業務の基準となるデータ。
- データクレンジング：誤りや表記ゆれを修正する作業。
- データ移行：旧環境から新しいシステムへデータを移すこと。
- Salesforce：顧客情報を管理する代表的なCRM。
- CDP：複数の顧客データを統合して活用する基盤。
- 実践記事：顧客データ移行の進め方
Otsumuに相談できること
データの件数が少なく、取得元も1〜2か所であれば、表計算ソフトで正規化して目視で確認する方法でも十分に対応できます。取得元が多い、件数が多くて目視では追いつかない、CRMの導入やシステム入れ替えにあわせて継続的な重複防止の仕組みまで作りたい、といった場合は、照合ルールと運用をセットで設計するのがおすすめです。OtsumuではCRM・顧客管理システム開発の中で、名寄せのルールづくりから重複防止の仕組みまで支援します。30分の無料相談でご相談ください。
執筆：Otsumu株式会社 ／ 編集日 2026.10.01