OTSUMU KNOWLEDGE
分析手法・統計.
知ることを、事業を動かす力へ。
検証・開発・運用の現場で使える知識を集めました。
13件のナレッジ
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異常検知とは？意味・手法とKPI監視での使い方
異常検知とは、データの中から通常とは異なる動きや値を自動で見つけ出す技術や仕組みです。KPIの急変に気づくための代表的な手法、アラート設計の考え方、注意点を解説します。
続きを読む ↗予測分析とは？意味・手法と事業での使い方
予測分析とは、過去のデータから傾向やパターンを見つけ、将来の売上・需要・解約などを見積もる分析手法です。代表的な手法、事業での使い方、導入の手順と注意点を解説します。
続きを読む ↗ABC分析（パレート分析）とは？意味・やり方と使い方
ABC分析とは、商品や顧客を売上などへの貢献度の大きい順に並べ、累積の割合でA・B・Cの三つのランクに分けて重点管理する手法です。手順、パレートの法則との関係、注意点を解説し…
続きを読む ↗ICEスコアとは？意味・計算方法と施策の優先順位付け
ICEスコアとは、改善施策をImpact（影響度）・Confidence（確信度）・Ease（容易さ）の三つで採点し、優先順位を決める手法です。採点の基準づくり、運用の手順、よくある失敗を解説…
続きを読む ↗回帰分析とは？意味・種類と実務での使い方をやさしく解説
回帰分析とは、ある数値（目的変数）が他の要因（説明変数）によってどう変わるかを式で表し、関係の強さや予測に使う統計手法です。単回帰と重回帰の違い、使い方、注意点を解説し…
続きを読む ↗p値とは？意味・読み方とビジネスでの注意点
p値とは、「本当は差や効果がない」と仮定したときに、実際のデータ以上に極端な結果が偶然得られる確率のことです。A/Bテストでの読み方、よくある誤解、使うときの注意点を解説し…
続きを読む ↗RFM分析とは？意味・やり方と実務での使い方
RFM分析とは、顧客を最終購入日（Recency）・購入頻度（Frequency）・購入金額（Monetary）の三つの指標でランク分けする分析手法です。手順、ランクの付け方、施策への生かし方を解…
続きを読む ↗RICEスコアとは？意味・計算式と優先順位付けの使い方
RICEスコアとは、施策や機能をReach（到達範囲）・Impact（影響度）・Confidence（確信度）・Effort（工数）で評価し、優先順位を決める手法です。計算式、ICEとの違い、運用のコツ…
続きを読む ↗セグメント分析とは？意味・切り口の選び方と使い方
セグメント分析とは、顧客やユーザーを属性や行動で複数のグループに分け、グループごとの違いを比べて改善の手がかりを得る分析手法です。切り口の選び方と実務での進め方を解説し…
続きを読む ↗信頼区間とは？意味・読み方と実務での使い方
信頼区間とは、データから推定した値について、真の値が含まれると考えられる範囲を幅で示したものです。95％信頼区間の意味、A/Bテストや調査での読み方、よくある誤解を解説します…
続きを読む ↗相関と因果とは？違い・見分け方と実務での注意点
相関とは二つの数値が連動して動く関係、因果とは一方が原因となって他方が変わる関係のことです。両者の違い、取り違えが起きる典型的なパターン、因果を確かめる方法を解説します。
続きを読む ↗多変量テストとは？意味・A/Bテストとの違いと使い方
多変量テストとは、Webページなどの複数の要素について、それぞれのパターンの組み合わせを同時に比べ、成果への影響を調べる実験手法です。A/Bテストとの違い、向いている場面、注…
続きを読む ↗統計的有意差とは？意味・判定の考え方と注意点
統計的有意差とは、観測された差が偶然のばらつきだけでは説明しにくいと判断できる差のことです。A/Bテストでの使い方、p値との関係、ビジネス上の意味との違いを解説します。
続きを読む ↗FROM KNOWLEDGE TO ACTION
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