GENERATIVE AI

AIエージェント開発AIが動いて、
人は決める。

生成AIは「答える」だけでなく、ツールを使って「業務を進める」段階に入っています。OtsumuのAIエージェント開発では、情報収集やデータ入力、SaaSの操作といった複数ステップの作業をAIが判断しながら実行し、重要な操作の前には人が承認する仕組みを設計します。任せる範囲を見極め、小さく始めて広げます。

  • 複数ステップの作業をAIが自律実行
  • 重要な操作の前に人の承認を挟む
  • 社内システムやSaaSと連携して実行

初回相談無料・30分 / 要件が固まっていなくても大丈夫です / ご依頼の判断は相談後で構いません

IS THIS YOUR CHALLENGE?

こんなお悩み、
ありませんか?

BEFORE複数のツールを行き来して手作業で処理

AFTERAIが情報を集めて処理を進め、人は結果を確認するだけ

BEFORE例外が多くRPAでは自動化できない

AFTER状況に応じてAIが判断し、想定外のケースは人に回す

BEFORE何をどこまで自動化したか把握できない

AFTERAIの実行内容と判断の根拠がログに残り、後から検証できる

ひとつでも当てはまったら、
30分で進め方を整理しませんか。

30分の無料相談を予約する ↗
FEATURES

AIエージェント開発で
対応できること。

記載は一例です。必要な機能は、目的と予算に合わせて一緒に絞り込みます。

01

タスクの自律実行

目的を伝えると、AIが必要な手順を組み立て、情報収集から入力・更新までを順に実行します。

02

社内システム・SaaS連携

Salesforceやkintone、Google Workspace、Slackなどと連携し、AIが各ツールを操作して業務を進めます。

03

承認フロー

メール送信やデータの確定など影響の大きい操作の前に、担当者の承認を求めるステップを組み込みます。

04

Web情報の収集・整理

指定したテーマや企業についてWeb上の公開情報を調べ、要点を整理したレポートとしてまとめます。

05

実行ログと監査

AIがどの情報をもとに何を実行したかを記録し、結果の検証や問題発生時の原因追跡をできるようにします。

06

権限・実行範囲の制御

AIが使えるツールやデータ、実行できる操作をあらかじめ限定し、想定外の動作が起きにくい構成にします。

USE CASES

活用シーンの例。

CASE 01

営業リストの作成と事前調査

ターゲット企業の公開情報を調べて要点を整理し、CRMへ登録。営業担当は整理された情報をもとに商談準備に集中できます。

CASE 02

経理部門の請求書処理

受け取った請求書の内容を読み取って発注データと照合し、会計システムへ登録。差異がある場合のみ担当者に確認を依頼します。

CASE 03

採用業務の応募者対応

応募書類の要点整理や面接日程の調整連絡をAIが進め、採用担当者は選考の判断と候補者との対話に集中します。

WHY OTSUMU

Otsumuに任せる、
3つの理由。

REASON 01

事業の成果から、つくる範囲を決める

言われた仕様をそのままつくるのではなく、目的と効果から逆算して、本当に必要な機能に絞り込みます。

REASON 02

AI活用で、速く・小さく

AIを開発プロセスに組み込み、少人数・短期間で動くシステムに到達します。投資を抑えて、早く効果を確かめられます。

REASON 03

つくった後まで、同じチームで

リリース後の改善、運用の自動化、KPI改善まで一気通貫。開発会社と運用担当の間で意図がずれません。

HOW WE WORK

開発の進め方。

  1. STEP 01

    目的と要件の整理

    解決したい課題と効果を確認し、最初に必要な機能と優先順位を決めます。

  2. STEP 02

    設計・プロトタイプ

    画面とデータの設計を行い、触れるプロトタイプで認識をそろえます。

  3. STEP 03

    開発・リリース

    AIを活用した開発で、小さく早くリリース。テストと移行も支援します。

  4. STEP 04

    改善・保守運用

    利用状況をもとに改善を続け、保守・運用の自動化まで支援します。

PRICING

費用の目安。

掲載価格は税別の参考価格です。対象範囲を確認し、正式なお見積もりをご案内します。

POC / MVP SPRINT

PoC / MVP Sprint

まずは小さく、検証に必要な機能から。問いに答える、最小のシステムをつくる

300万円〜税別・参考価格 / 6週間を目安に設計プランの詳細を見る ↗
CUSTOM

本開発・機能追加

機能範囲、連携するシステム、データ移行の有無などに合わせて個別にお見積もりします。

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MAINTENANCE

保守・改善の継続支援

リリース後の保守、改善、運用の自動化を、必要な範囲で継続して支援します。

個別見積もり範囲に合わせてご提案保守・運用について見る ↗
FROM FIRST CALL

ご相談から、開始まで。

  1. 01

    フォームから申込み

    1〜2分で完了。わかる範囲のご記入で大丈夫です。

  2. 02

    日程のご連絡

    担当者から、日程調整のご連絡をします。

  3. 03

    30分の無料相談

    現在地と課題を伺い、次に確認すべき論点を整理します。

  4. 04

    ご提案・お見積もり

    範囲・期間・費用をご提案。ご納得いただいてから開始します。

AIエージェント開発の
よくあるご質問

RPAやチャットボットとは何が違いますか?

RPAは決められた手順の反復、チャットボットは質問への回答が中心です。AIエージェントは状況に応じて手順を判断し、複数のツールを使って作業を進められる点が異なります。組み合わせることも可能です。

AIに業務を任せてミスが起きないか心配です。

AIの判断には誤りが生じる可能性があるため、任せる範囲を限定し、重要な操作の前には人の承認を挟む設計にします。実行内容はログに残し、問題があればすぐに確認・修正できるようにします。

どの業務から始めるのがよいですか?

手順はある程度決まっているものの判断が必要で、ミスの影響が限定的な業務から始めるのがおすすめです。初回相談で業務内容を伺い、AIエージェントに向いているかを一緒に見極めます。

費用や期間の目安はありますか?

連携するシステムの数や業務の複雑さで変わるため、ヒアリングのうえ個別にお見積りします。一つの業務で効果を検証したい場合は、6週間を目安に設計するPoC / MVP Sprint(300万円〜・税別・参考価格)から始められます。

相談したら、必ず依頼しないといけませんか?

いいえ。初回の30分は、現在地と次に確認すべき論点を整理する場です。ご依頼の有無にかかわらず、お持ち帰りいただける内容をお伝えします。

秘密保持や契約の条件はどうなりますか?

秘密保持、成果物の取り扱い、契約・検収の条件は、ご相談時に確認のうえ合意します。

KNOWLEDGE

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関連用語:Function Calling(ツール呼び出し)MCP(Model Context Protocol)マルチエージェントAIワークフローコンピューター操作エージェントヒューマン・イン・ザ・ループ(HITL)

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