営業部門の提案書作成
顧客情報と過去の提案内容をもとに提案書のたたき台を生成し、営業担当は顧客ごとの調整と判断に時間を使えるようにします。
GENERATIVE AI生成AI・ChatGPT連携開発AIを、業務の
生成AI・ChatGPT連携開発AIを、業務の
戦力にする。
生成AIを試してみたものの、現場の業務に定着しない。Otsumuは、業務フローのどこにAIを組み込むと効果が出るかを見極めるところから伴走します。生成AI・ChatGPT連携開発では、既存システムやデータとつなぎ、プロンプトや出力チェックの仕組みまで含めて、使い続けられる形に仕上げます。
- 業務フローに合わせてAIを組み込み
- 用途に合うAIモデルを比較して選定
- 小さく試して効果を確かめてから拡大
初回相談無料・30分 ／ 要件が固まっていなくても大丈夫です ／ ご依頼の判断は相談後で構いません
こんなお悩み、
ありませんか？
- ChatGPTを個人では使っているが、組織の業務に活かせていない
- AIで何を効率化できるのか、具体的な使い所が見えていない
- 社内データを外部のAIに渡してよいか、セキュリティが不安
- PoCで終わってしまい、本番運用まで進んだことがない
BEFORE社員ごとにAIの使い方がばらばら
AFTER業務ごとに整えた画面から、誰でも同じ手順で使える
BEFORE文章作成や要約に毎日時間を取られる
AFTER下書きや要約をAIが用意し、人は確認と判断に集中
BEFOREAI活用がPoC止まりで終わる
AFTER効果を測りながら、本番業務で継続して使われている
ひとつでも当てはまったら、
30分で進め方を整理しませんか。
FEATURES生成AI・ChatGPT連携開発で
生成AI・ChatGPT連携開発で
対応できること。
記載は一例です。必要な機能は、目的と予算に合わせて一緒に絞り込みます。
01
文章生成・下書き作成
提案書やメール、商品説明などの下書きを、社内のテンプレートやトーンに合わせて自動で生成します。
02
要約・議事録作成
会議の文字起こしや長文の資料を要約し、決定事項やToDoを整理した形で出力します。
03
分類・情報抽出
問い合わせや申込書などの非定型テキストから必要な項目を抜き出し、カテゴリ分けして登録します。
04
既存システムへのAI組込
社内の業務システムやSaaSにAI機能を追加し、普段使っている画面からそのまま使えるようにします。
05
プロンプト管理
業務ごとのプロンプトを管理画面から編集できるようにし、現場で使いながら出力の質を高めていきます。
06
利用ログ・コスト管理
誰がどの機能をどれだけ使ったかを記録し、API利用料の把握や活用状況の分析に役立てます。
活用シーンの例。
サポート窓口の返信案作成
問い合わせ内容を分類し、過去の対応履歴を参考に返信案を用意。担当者が確認・修正してから送信する運用を想定します。
EC事業の商品説明文作成
商品スペックや特徴の情報から説明文や検索向けのテキストを生成し、多数の商品ページ制作にかかる手間を抑えます。
Otsumuに任せる、
3つの理由。
事業の成果から、つくる範囲を決める
言われた仕様をそのままつくるのではなく、目的と効果から逆算して、本当に必要な機能に絞り込みます。
AI活用で、速く・小さく
AIを開発プロセスに組み込み、少人数・短期間で動くシステムに到達します。投資を抑えて、早く効果を確かめられます。
つくった後まで、同じチームで
リリース後の改善、運用の自動化、KPI改善まで一気通貫。開発会社と運用担当の間で意図がずれません。
開発の進め方。
- STEP 01
目的と要件の整理
解決したい課題と効果を確認し、最初に必要な機能と優先順位を決めます。
- STEP 02
設計・プロトタイプ
画面とデータの設計を行い、触れるプロトタイプで認識をそろえます。
- STEP 03
開発・リリース
AIを活用した開発で、小さく早くリリース。テストと移行も支援します。
- STEP 04
改善・保守運用
利用状況をもとに改善を続け、保守・運用の自動化まで支援します。
PRICING
費用の目安。
掲載価格は税別の参考価格です。対象範囲を確認し、正式なお見積もりをご案内します。
ご相談から、開始まで。
- 01
フォームから申込み
1〜2分で完了。わかる範囲のご記入で大丈夫です。
- 02
日程のご連絡
担当者から、日程調整のご連絡をします。
- 03
30分の無料相談
現在地と課題を伺い、次に確認すべき論点を整理します。
- 04
ご提案・お見積もり
範囲・期間・費用をご提案。ご納得いただいてから開始します。
生成AI・ChatGPT連携開発の
よくあるご質問
生成AI連携の開発費用はどのくらいですか？
対象業務の範囲や連携するシステム、利用するAIモデルによって変わるため、ヒアリングのうえ個別にお見積りします。まず効果を検証したい場合は、PoC / MVP Sprint（300万円〜・税別・参考価格）もご用意しています。
入力した社内データがAIの学習に使われませんか？
学習に利用しない設定が可能な法人向けの提供形態を選び、送信するデータもマスキングなどで必要最小限に絞る設計をご提案します。社内のセキュリティ基準に沿って構成を検討します。
どのAIモデルを使うべきか決まっていません。
OpenAI、Anthropic、GoogleなどのAIモデルから、用途・コスト・応答速度・データの取り扱い条件を比較して選定します。将来モデルを切り替えやすい構成にしておくことも可能です。
AIの出力が間違っていた場合はどうなりますか？
生成AIの出力には誤りが含まれる可能性があるため、重要な業務では人が確認してから確定するフローを組み込みます。参照元の表示など、誤りに気づきやすい仕組みも合わせて設計します。
相談したら、必ず依頼しないといけませんか？
いいえ。初回の30分は、現在地と次に確認すべき論点を整理する場です。ご依頼の有無にかかわらず、お持ち帰りいただける内容をお伝えします。
秘密保持や契約の条件はどうなりますか？
秘密保持、成果物の取り扱い、契約・検収の条件は、ご相談時に確認のうえ合意します。
生成AI・ChatGPT連携開発の実践記事
- ChatGPTを社内導入する手順：ルール作り・環境選び・定着まで
- 生成AIの社内利用ガイドラインの作り方：禁止事項と入力ルール
- 生成AIを組み込んだシステム開発の費用とAPI利用料の見積もり方
- 業務に使うLLMの選び方：精度・費用・データ取り扱いの比較軸
- 生成AIの出力品質をどう評価するか：評価セットと採点基準の作り方
- 生成AIで文書作成業務を効率化する：議事録・提案書・報告書
関連用語：ChatGPTClaude（AIアシスタント）Gemini（Googleの生成AI）Microsoft Copilotトークン（LLM）コンテキストウィンドウプロンプトエンジニアリングシステムプロンプト
あわせて検討される開発
生成AI・ChatGPT連携開発のご相談は、
まず30分から。
初回相談は無料です。目的と現状を伺い、進め方と費用感を整理します。
お申し込み後、担当者から日程調整のご連絡をします。
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